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档案2012年10月

2012-13的第一次更新可能会推迟

2012年10月30日

由于我们的数据提供商ISP的风暴损坏,它不太可能新利18体育链接Basketball-Reference.com明天早上将在开幕之夜的结果上更新。我们会尽快让这些结果。对给您带来的不便表示歉意。

更新:事实证明更新未延迟。现在应该在昨晚从结果更新该网站。请让我们知道如果你发现任何错误。

张贴在公告新利18体育链接Basketball-Reference.comexpire2d.|征询意见在2012-13上的最新更新可能会延迟

估计不同记录的球队之间的比赛的NFL获胜概率

2012年10月30日

警告:数学。

PFR用户布拉德在周末发送电子邮件,有一个有趣的问题:

“想知道你是否曾经跟踪过或如何找到记录与记录统计信息....例如3-4队与5-2队......哪个录制胜过频率?但是对于每周的每个唱片比赛。“

这是一个很酷的概念,当我得到时间时,我可以在历史上历史上回答。但与此同时,这是我认为是估计概率的有效方法......

  1. 在球队目前的纪录(赛季任何时候)上增加11场胜率为50%的比赛。所以如果一个球队是3-4,他们真正的wpct天赋是(3 + 5.5)/(7 + 11)= .472。如果他们的对手是5-2,那就是(5 + 5.5)/(7 + 11)= .583。
  2. 使用下面的方程估计一个中立网站击败团队B团队的概率:

    p(A队赢)= A队真赢% *(1 - B队真赢%)/(A队真赢% *(1 - B队真赢%)+ (1 - A队真赢%)* B队真赢%

  3. 你甚至可以这样考虑主场优势:

    p(A队赢)= (A队真赢%)* (1 - B队真赢%)* HFA)/(A队真赢%)* (1 - B队真赢%)* HFA +(1 - A队真赢%)* (B队真赢%)* (1 - HFA))

    在NFL中,主场球队获胜的几率约为57%,所以HFA = 0.57。

这意味着在Brad假设的5-2队对3-4队的比赛中,我们预计5-2队会赢得。583 *(1 - .472)/。583 *(1 - .472) +(1 - .583) * .472) = 61%的时间在中性位点。

真的技术内容:

现在,你可能想知道我是怎么想出“增加11场胜率为500的比赛”这部分的。来自Tangotiger文章关于体育联盟的真实人才水平。

自从2002年NFL扩大到32支球队以来,球队获胜百分比的年标准差平均为0.195。这意味着var(观察值)= 0.195^2 = 0.038。在一个16场比赛的赛季中,NFL记录的随机标准差将是√(0.5*0.5/16)= 0.125,意味着var(随机)= 0.125^2 = 0.016。

Var (true) = Var(观察到的)- Var(随机的),所以在这种情况下Var (true) = 0.038 - 0.016 = 0.022。0.022的平方根是0.15,所以0.15是stdev(true),在当前的NFL中真正的获胜百分比的标准偏差。

使用该号码,我们可以计算一个季节的游戏数量需要包含var(true)以等于var(随机)的顺序使用:

0.25 / stdev(true)^ 2

在NFL中,这个数字是11(更准确地说,是11.1583,但只使用11更容易)。因此,当你想将一支NFL球队的W-L记录回归均值时,在赛季中的任何时候,取11场胜率为50%(5.5-5.5)的比赛,并将它们加到实际记录中。这将给你最好的估计团队的“真正”获胜百分比的人才继续前进。

这就是为什么你用“真实”的wpct数字代入Bill James的log5公式(见上面的步骤2),而不是团队的实际获胜百分比。甚至16-0团队他们并没有100%的获胜概率——相反,他们所期望的真正WPCT天赋是(16 + 5.5)/(16 + 11)= .796。

(要了解更多信息,请参见这个帖子要证明这种方法,请阅读菲尔·伯恩鲍姆(Phil Birnbaum)的著作在2011年写道.)

张贴在公告Pro-Football-Reference.com统计问题|3评论»

10/29的不完整统计数据

2012年10月30日

由于我们的数据提供商与我们的数据提供商相关的飓风,周一之夜NFL游戏的统计数据不完整。我们将在我们拥有数据后立即更新它们,但直到那时49人和红衣主教玩家的玩家页面将缺少昨天的游戏统计数据。

张贴在公告expire7dPro-Football-Reference.com|征询意见10/29的不完整统计

支持Pro-Football-Reference.com,赞助一个页面

2012年10月29日

赞助一个页面是一种有趣、快速、简单的方式来支持我们在pro - football reference所做的事情。有了赞助,你可以:

  • 展示你对你最喜欢的球员或球队的支持。
  • 为你自己的网站增加流量,吸引有共同兴趣的粉丝。
  • 为你对PFR的支持获得一些应得的认可。
  • 让你的声音被成千上万每天访问Pro-Football-Reference的人听到。

这就是你所要做的就是涉及的一切:

  1. 创建会员帐户
  2. 找到您要支持的页面,然后单击“赞助商”(可用页面).
  3. 如果你想要的页面已经被赞助,点击“提醒我!”当前赞助到期时要了解情况。
  4. 按照说明创建您的信息和支付。
  5. 您的消息和链接将在页面上可见后,我们批准他们(通常在24小时内)。

谁知道,如果你聪明的话,你的信息可能会结束列表喜欢这些

张贴在公告Pro-Football-Reference.com赞助商|征询意见在Support Pro-Football-Reference.com上,赞助一个页面

PI玩家游戏查找器

2012年10月28日

PI玩家游戏查找器

张贴在公告播放索引Pro-Football-Reference.com|征询意见在PI播放器游戏查找

PI学校游戏查找器

2012年10月27日

PI学校游戏查找器

张贴在公告体育参考的CF新利18体育手机客户端18luck新利网B播放索引|征询意见在PI学校游戏查找

1992年美国选拔队花名册

2012年10月26日

与梦想团队纪录片今年夏天,我多次被要求提供92年美国精选队的花名册着名的击败梦之队在他们去巴塞罗那为奥运会之前。对于后遗症而言,这是该团队的名册,该团队由当天的顶级大学球员组成:

1992年美国发展小组

主教练:乔治鲁瓦茨(南加州大学)
助理教练:罗伊·威廉姆斯(堪萨斯大学)
体育教练:罗恩·林方特(圣约翰-纽约)
经理:丹尼斯·约翰逊(南加州大学)

名单

NBA职业统计数据
球员(ncaa统计) Ht WT. 年龄 强加于人 大学 G TS % RPG APG S + B / G WS48 p(霍夫)
Anfernee Hardaway.(ncaa) 6 - 7 195 20. 1971年7月18日 孟菲斯 704 15.2 53.5 4.5 5.0 2.0 17.4 0.125 4.8%
格兰特山(ncaa) 6 - 8 225 19 10/5/1972 杜克大学 997 17.1 55.2 6.1 4.2 1.8 19.2 0.140 40.7%
阿兰休斯顿(ncaa) 6-6 200 21 4/20/1971 田纳西州 839 17.3 54.6 2.9 2.4 0.8 14.9 0.094 0.9%
鲍比·赫尔利(ncaa) 6 - 0 165. 20. 6/28/1971 杜克大学 269 3.8 44.3 1.1 3.3 0.5 8.1 -0.014 0.0%
贾马尔Mashburn(ncaa) 6 - 8 240 19 11/29/1972 肯塔基州 611 19.1 50.4 5.4 4.0 1.2 15.7 0.092 2.9%
Eric Montross.(ncaa) 7 270 20. 9/23/1971 UNC 465 4.5 49.7 4.6 0.4 0.9 9.1 0.048 0.0%
罗德尼•罗杰斯(ncaa) 6 - 7 235 21 6/20/1971 之后 866 10.9 52.7 4.5 2.0 1.5 14.4 0.085 0.0%
克里斯-韦伯(ncaa) 6 - 9 245 19 3/1/1973 密歇根 831 20.7 51.3 9.8 4.2 2.9 20.9 0.132 74.6%

来源:美国篮球新利18体育链接

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PI团队投球

2012年10月23日

PI团队投球

张贴在公告Baseball-Reference.com特征播放索引|征询意见关于PI团队投球

2012年的LCS回合是有史以来最无聊的吗?

2012年10月23日

可能是的。
阅读这篇文章的其余部分

张贴在先进的统计数据公告Baseball-Reference.com数据expire21d|44评论”

如何“分享”B-R数据

2012年10月22日

如果你在Baseball-Reference上花了很多时间,你可能会看到上面红色文本中的“SHARE”命令统计数据表...但也许你不知道它的作用,或者已经忘记了如何使用它。不用担心——这里有一个你可以通过点击“分享”来访问的功能的快速纲要:

  • 自定义行和列-共享允许您删除不希望包含在表中的某些行/列。只需点击圆形的“x”按钮删除特定的行/列,或箭头“x”删除右边(列)或正下方(行)的所有内容。
  • 导出为HTML表- 单击'HTML
    ’给你代码嵌入表格到你的网站(你甚至可以选择保持S-R的内联样式格式)。
  • 得到一个链接-选择链接URL创建一个SR小URL专门为你创建的表,它可以很容易地通过twitter发送给其他人或直接链接到你的博客。mi.18luck fyi
  • 出口作为bbcode-这个选项可以让你复制和粘贴表格到大多数公告板格式。
  • 导出到一个javascript小部件-这将给你代码嵌入静态表通过一个js小部件在你的网站。(注意:“嵌入”选项“分享”旁边允许你这样做,而是作为一个不断更新的表,而不是一个静态表。)
  • 导出为iframe-对于那些喜欢在内联框架内嵌入表。
  • 导出到预格式化的文本或CSV
  • 将表格转换为Wiki格式-这将把表格的格式适合像维基百科

快乐分享!

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