随着美国职业棒球大联盟(Major League Baseball)为完成2020赛季而疯狂冲刺，许多规范和标准本赛季都被抛在了一边。由于比赛的推迟和取消，以及加拿大需要隔离那些参加美国娱乐的人，MLB被迫将他们认为的主场比赛安排在客场。在这些比赛中，主队先击球，然后他们经常穿客场队服，而客场队则穿主场白球衣。我们以一种特定的方式处理这些比赛，这导致了对主场和客场记录和分割在Baseball-Reference.com上代表的混乱。

我们的政策一直是并且仍然是在他们的主场球场打球的球队就是主队，不管他们是第一击球还是第二击球(我们称这些主队第一击球或HTBF)。我们觉得home和visitor指的是地点而不是击球顺序。在一场中立场地的比赛中(这种情况很少)，主队将是最后击球的球队。自2007年以来，有19场比赛是主队先打击，这些都列在下面。

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本文假设您对win Above Replacement的讨论有很多先验知识，您可以在这里跟上

• Baseball-Reference.com是如何计算WAR的，以及其他人是如何做的:
  战争-胜以上更换解释
  WAR-wRAA解释
  WAR-Position球员
  WAR-Pitchers
  WAR-Runs来赢得(这尤其相关)
  竞争战争比较图
• 我对“我不喜欢战争是多么复杂以及它是如何不断变化的”的回答。“战争就像棒球的GDP”
• 比尔·詹姆斯:法官和Altuve,然后
  比尔·詹姆斯:MVP跟踪
  乔·Posnanski:更多的战争，跟进Judge和Altuve。
• 大卫·卡梅隆回复詹姆斯:将战争置于背景中:对比尔·詹姆斯的回应
• Baseball Prospectus的Jonathan Judge写了一篇关于《WAR》变异性的优秀文章:招股说明书特点:比尔·詹姆斯与噪音
• 比尔·詹姆斯和我在推特上讨论了我认为问题的症结所在
• Rany Jazayerli谈WAR应该如何处理运气

首先，没有比尔·詹姆斯，我们谁也不会来。我们都是最好的，不过是乔叟或乔伊斯对他的莎士比亚。在他之前，所有的萨博计量都融入了他的作品，在他之后，所有的萨博计量都带有他作品的回声。

来讨论手头上的问题。
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第四届年度格雷格·斯皮拉奖(Greg Spira Award)的评选结果已经公布，该奖项每年颁发一次30岁或30岁以下的人所发表的包含原创棒球研究的最好的文章、论文或书籍。

今年的获奖者是杰夫·朗，因为他的作品每个玩家都在正确的位置(请点击链接阅读获奖作品)。

朗的获奖作品通过与分析公司Ayasdi的合作，比较了使用专有信息的玩家。Ayasdi使用机器智能软件分析数据集。Long研究了2014年所有311名至少出现250个牌位的球员，分析了由此得出的拓扑图，为“老球类运动”提供了一个新的视角，即那些在最高水平上玩这一运动的人，以及有多少人比其他情况下拥有更多类似的技能。

第二名是乔恩·费因“分析:职业棒球大联盟的新货币，这是最重要的项目在威斯康辛州福克斯点的红衣主教斯特里奇大学(Cardinal Stritch University)攻读体育管理研究生学位。

三等奖授予本·戴蒙德肩部手术的成功率是多少年仅18岁的戴蒙德是本次比赛中最年轻的获奖者。

该奖项以格雷格的名字命名斯皮拉是美国棒球研究协会(Society for American Baseball Research)的长期成员，也是年度棒球研究的创始人互联网棒球奖1991年(IBA)。斯皮拉毕业于哈佛大学，也是利用互联网推进棒球分析的早期采用者和先驱，特别是通过Usenet开创性的rec.sport.baseball小组和viaBaseballProspectus.com．

后来，斯皮拉作为研究人员、作家和编辑为许多体育书籍撰稿，其中包括《纽约时报》ESPN棒球百科全书,的ESPN职业足球百科全书，全棒球，以及关于大都会队的年度期刊．斯皮拉是纽约大都会棒球队的铁杆球迷，他去世了2011年12月28日在他的家乡纽约

想了解更多关于格雷格的信息，请访问GregSpira.com．欲了解更多有关该奖项的信息，请访问SpiraAward.org．感谢所有在2016年竞赛中提交作品的人，并祝贺所有三名获奖者!

有时，SR数据会出现在学术期刊上。以下是本杰明·坎贝尔对交易后球员表现的一些发现的总结:

“尽管NBA总经理们在赛季中期进行交易有多种原因，但一个常见的目标是提高

团队的短期表现。因为篮筐离地板有10英尺，而辛克尔在任何地方

菲尔德豪斯到斯台普斯中心的规则到处都是一样的，这似乎不错

策略。然而，考虑到篮球的相互依赖性，交易对短线构成了挑战新利18体育链接

长期表现，因为他们破坏了玩家的能力，以富有成效地一起玩。它是通过

在一起的体验和时间可以让玩家学会如何更好地一起玩游戏，因此这是一种学习

当交易发生时，曲线。这种学习曲线会影响到加入新球队的球员和

那支球队的现任球员现在必须学会和新球员一起打球。

玩家适应交易的学习曲线受到交易规模的影响。例如,当

Raef LaFrentz, Nick van Exel, Avery Johnson，和Tariq Abdul-Wahad一起从丹佛搬到

2002年2月21日，达拉斯用三名球员交换了一名球员，他们的学习曲线比一名球员要少

移动，因为他们已经知道如何最好地玩彼此。然而，他们的新队友进来了

达拉斯有一个更陡峭的学习曲线，因为现有球员必须学习的特质

四个新的，已经协调的队友。

根据basketball-ref新利18体育链接erence.com的数据，最近的一篇学术论文探讨了学习曲线

与单人和多人游戏交易有关的是随着时间推移玩家的表现。作者发现

一个人从一支球队换到另一支球队的球员，其真实得分会下降2.3个百分点

平均投篮命中率，大约需要20场比赛才能回到以前的表现。

在多人交易中移动的玩家的命中率并不高

受到影响。然而，现有参与者的情况正好相反:新参与者加入了新参与者

队友的投篮命中率没有降低，但是有多个队友加入的球员

队友在同一时间确实会经历一个小的(但统计上不显著的)减少

命中率。这些影响对于首发球员和很少上场的球员都是相似的。

作者还表明，与其他球员一起移动会产生更大的积极影响

当移动到有失败记录的球队时，移动者的个人表现比移动到球队时要好

有一项胜利的记录。这意味着玩家可以更容易地一起导入现有内容

与低绩效团队的关系比与高绩效团队的关系要好。

总体而言，这些结果突显了交易对改善短期业绩的双刃剑

团队的表现。通过引入更好的参与者，交易可能会改善短期表现

和/或最终会更适合球队的球员。然而，引进新玩家对

所有的球员在球队中侵蚀短期利益的交易。

有关更多信息，请参见《重置计时:人力资本的可移动性影响》

Benjamin Campbell, Brian Saxton, Preeta Banerjee，发表在2014年2月号

《管理杂志》