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2021年战争更新

3月31日2021年3月31日

随着我们接近2021赛季的开始,我们已经对我们的胜选以上的计算做了一些更新。在浏览站点时,您可能会注意到对数字的一些小更改。和往常一样,你可以找到完整的细节我们如何在这里计算战争

防御运行已保存更改

上周,我们更新了网站上的防御跑步保存(DRS)总数,其中包含了体育信息解决方案(Sports Info Solutions)的新数据,包含了更准确的命中时间数据。这影响了2017年到2020年的一些野手。你可以阅读更多的更新体育信息解决方案博客mi.18luck fyi,包括哪些球队和外野手受到的影响最大。

2019年公园因素

2019年的公园因子被重新计算,以包括2020赛季,因为WAR在计算投球时使用三年的平均公园因子。最显著的变化是辛辛那提红人队,他们的投球泊位系数从103上升到108(<100代表投手泊位,>100代表击球手泊位)。路易斯卡斯蒂略看到了最大的好处,他2019年的战争上升了0.7胜。从更新的公园因子来投球WAR的所有其他变化都小于2018年Castillo的0.7 WAR增益。

2020公园因素

当一个季节正在进行时,我们的三年平均公园因子是使用当前季节和前两年的比例组合计算的。由于2020年赛程缩短,2020年的公园因素仍然使用了2018年的一些数据,因为60场比赛的赛程被视为一个部分正在进行的赛季。我们在计算公园因素时已经解决了这个问题,因此2020年的公园因素只包括2019年和2020年。这一变化在过去一周的OPS+, ERA+, Rbat+和rOBA中有所反映,但现在它也被纳入了WAR中,导致了少数玩家的小变化。

兰斯林恩从中获得最大,加入0.3胜,地球寿命场从轻微的击球手(102)移动到更极端的击球手(107)。Trea Turner.在进攻方面变化最大,也获得了0.3胜,国家公园从一个小打者公园(102)变成了一个小投手公园(98)。

来自Retrosheet的新游戏日志(1901-1903)

上个夏天,我们使用来自Retrosheet的新数据更新了该网站,包括1901年至1903年的玩家的新游戏日志。在我们的战争计算中,有游戏级数据允许我们更精确,因为我们可以考虑一个特定的球场,他面临的投手和他所面临的对手。

中给出了一个更深入的示例我们的最后一次WAR更新,当众议院克里斯蒂·马修森在添加新游戏日志后,战争上升了。这次,投手Doc White.经历了最大的变化,在他的职业生涯中获得了1.5 WAR。

最大的职业搬家公司

职业战争中的位置玩家的顶级搬家者是Trea Turner,通过额外的运行和有益的公园因子变化,获得1.8胜。特雷弗的故事靠近1.7胜,主要通过额外的运行保存。

在投球方面,我们看到怀特医生获得了如上所述的1.5胜。在现代的球员,帕特里克·卡宾他的职业生涯总胜率下降了0.8。这是特纳获得声誉的另一面。科尔宾在一个比以前想象的更适合投手的球场打球,在特纳这样的后卫面前打球,他们的防守得到了额外的赞扬。这两个变化都减少了我们期望Corbin允许的运行次数,结果是他的性能不像之前计算的那样有价值。

我们在这里突出了一些更极端的变化,但是为了看到赛季和职业生涯中最大的变化,请在此处查看电子表格

感谢棒球信息解决方案和Retrosheet的贡献。如果有的话,请告诉我们评论,问题或疑虑

发布了先进的统计数据公告Baseball-Reference.com数据特征历史StatgeekeryStathead战争|评论了在2021战争上更新

播放器页面上的高级统计数据:我们如何制作它

2021年2月26日

周二晚上,我们在玩家页面添加了一个新的高级数据表。

这是打者的样子:

Mike Trout高级统计数据

对于投手:

Gerrit Cole高级统计数据

而不是简单地解释我们添加了,我来描述一下我们如何添加它。如何从一个想法到棒球参考的功能?整个过程从您开始,用户开始。

在1月初,我们开始与几个用户进行采访,以讨论他们使用棒球参考和胸部的经验。当我们推出该功能时,我们用近50个用户讲话。重要的是要注意,当我们开始面试过程时,我们没有特定的解决方案甚至是一个特定的问题。

这些采访有几个目标。我们想找到:

  1. 与其他网站相比,棒球参考网站的总体看法是什么?
  2. 用户希望我们在Baseball Reference中添加什么功能?
  3. 用户希望我们为Stathead添加哪些功能?
  4. 棒球参考和静态的特征是使用,发现或只是记住找到的用户?
  5. 人们使用我们网站的方式有哪些是我们没有预料到的?

很多采访都证实了我们已经知道的事情。但每次采访都至少有一块金子供我们学习。有一次采访特别让我印象深刻,让我明白了如何设计今天网站上的功能。

我和Mark Gorosh谈过(@sportz5176在Twitter上)2月3日。标记哀叹,我们在棒球基准播放器页面上没有高级指标,例如BB%和K%。他不明白为什么我们有这么多的关于战争内部工作的专栏(在玩家值表中),但没有建立像步行率的高级统计数据。

当然,问题是我们所做的有那些统计数据。此时我展示了标志先进的打击页面和...我不会说标记对着我吼但他给了我们一些我们真正需要的严厉的爱。他不明白为什么所有这些伟大的数据都没有出现在球员的主页上。

他是对的。

我们可以选择几条不同的路。

  1. 我们可以将所有表占据高级击球页面上,并将它们放在主机页面上。然而,这并不实用。还有一个高级展望佩奇,当然还有高级投球投手的页面。如果把这些都加到一个罐子里,就会有几十张桌子。在一个页面上放这么多内容会对用户体验产生负面影响。
  2. 我们可以挑选一些东西放到主页上。也许我们可以通过一种同时引导用户点击高级页面的方式来实现这一点。
  3. 我们什么都不能搬家,但专注于做更好的工作使用户指向玩家子页面(例如高级击球和投球,分裂,游戏日志).

我们选择了第二种方案,但也会考虑解决第三种方案。解决当前问题的方法是在主玩家页面上获得一些高级数据。但事实上,Mark(和其他用户)甚至不知道我们有这些高级统计数据,这是另一个问题的症状——一些用户要么没有注意到这些子页面,要么他们知道这些子页面,但不想使用它们(因为它们只需点击即可)。

这是一个很大的事项,因为棒球引用有很多用户,但超级用户是发现游戏日志,拆分和其他高级功能的用户。从那里,他们继续前进Stathead得到有力的工具进行研究。我们希望尽可能多的用户发现这些功能,以便他们也可以转向电力用户。所以,在未来,我将继续改善玩家(和团队和联盟)的子航行。

现在我们选择了探索的道路,仍然有不同的方法来进行。一个是将播放器值表(我们将战争及其组件显示的位置)移动到高级击球页面,但是将最重要的列(如战争,WAA,OWAR,DWAR等)以及最重要的列其他先进的击球表。

我们开始对此进行测试。

Francisco Lindor高级统计样机

这种早期的模型测试了很好,但有些用户对保持玩家值表保持的非常强烈的偏好,并在其下面添加单独的高级统计表。老实说,这可能是正确的解决方案,但我想看看我们可以在不增加玩家页面上的表数量的情况下解决这个问题。我们最终添加了一个,但这很好。

这个模型有几个测试良好的关键内容,比如:

  1. 我们选择的统计数据(这是团队讨论的结果以及我们在Twitter上共享的调查)。
  2. 增加了rOBA(我们版本的woba -参考加权OBA)和Rbat+(我们版本的wRC+基于WAR中使用的Rbat)。尽管这些数据都是全新的,但让我印象深刻的是,有多少人能马上猜到它们是什么。
  3. 表格下的链接让用户从主播放器页面快速跳转到高级击球页面上的任何表。这不仅有助于提高对先进的击球页面的认识,还可以让用户知道在页面上专门的表格在那里。

我们测试的下一个版本保存了所有这些功能,但将它们放在一个单独的高级击球表中。我们还添加了基础运行的数据,更多的Batted Ball数据(例如OFT请求的退出速度和硬点%),以及为每个统计数据显示联赛平均值(因为用户可能不知道好XBT%是什么).

那个版本的模型看起来和你今天看到的很像:

Francisco Lindor高级统计

这个版本的测试结果非常好。现在轮到建造它了。我问肯尼·杰克伦(@kennyjackelen在Twitter上),Baseball-Reference的开发者,以总结像这样的新特性的开发过程。肯尼说他:

  1. 在内部与团队进行多次迭代,以获得关于表实现的反馈(包括表格应该如何为来自不同时代的播放器呈现)。
  2. 为出口速度数据创建新的数据库表(这也为Hard Hit %提供了动力)
  3. 向现有表中添加列,以更永久地存储rOBA和Rbat+(以前这些计算是作为到达WAR的中间步骤完成的,因此数据库结构需要进行一些更新,以便更容易地将它们与其他统计数据一起引入页面构建过程)。
  4. 为我们的比赛处理添加了逻辑,以分配击球的拉/中心/对手位置,这样我们就可以得到每种类型的计数,并计算高级击球表的百分比
  5. 读了很多来自Adam d的全大写的松弛信息,就像一个马拉松运动员被递给了一杯水。

等一切就绪,我让马克回到极速身边看看他的反应。他说:“是10分。”他进一步解释道:“仅仅成为棒球界最好的数据收集者是不够的。你必须以粉丝能够找到的方式呈现这些信息。我很荣幸BRef和Adam认真考虑了我的建议。新的玩家页面设计将许多优秀的数据放置在页面顶部。”

作为一名研究人员,能和马克一起兜了一个大圈子真是很有成就感。他从严厉的爱变成了快乐。

与它一样有帮助,并非所有用户面试都围绕着艰难的爱情。我所说的许多用户不确定他们在呼叫中跳上期待什么。更频繁的是,它只是一个关于棒球的随意对话,人们使用该网站的不同方式以及他们希望能够做到的方式。

我问了采访对象吉姆·帕森(@Passonjim在Twitter上)如果他对面试过程有任何想法(所以你不仅仅是要拿到我的话)。他说:“当亚当向我达成了关于我希望在未来看的功能的对话时,我无法让会议快速设置。正如预期的那样,会议很棒!我必须提出一些建议,学习一些新的技巧,并瞥见已经为该网站开发的很酷的功能(我绝对被爱)。我现在觉得我是我最喜欢的网站的一部分......这感觉非常好!“

受访者Jessica Brand (@JessicaDBrand他说:“我觉得很轻松,只是和朋友们以各种方式深入讨论体育。”这是一种很好的方式,可以让你的内啡肽分泌出来,并与朋友在你当地的体育场/竞技场/球场见面,因为社交距离你不一定能看到。对亚当和肯尼的采访也提供了同样的温暖和模糊。”

老实说,在社会疏散和隔离的时候,跳上电话谈论棒球参考资料,我最喜欢的一些作家和分析师一直令人难以置信地实现。如果你想和我聊天你是如何使用棒球参考和胸部的,请随时伸出援手@baseballtwit在推特上或继续前进预订一个时间在我的日历上聊天。

发布了先进的统计数据Baseball-Reference.com数据特征历史战争|2评论”

2020年12月WAR更新

2020年12月14日

我们最近修复了一个问题,因为缩写了2020赛季,我们在计算替代时,我们没有分配足够的胜利来定位玩家。我们解决了这个问题Baseball-Reference.在这个改变中,没有位置玩家获得超过0.3的WAR,也没有位置玩家失去WAR。所有投手WAR保持不变。

你可以在这里查看每个玩家的变化:https://docs.google.com/spreadsheets/d/18wy53wst0grbmmmijliifmhvtvbmjuhbynoatvhfs-ge/edit?Usp=sharing.

如果您有任何问题或顾虑,请通过电话与我们联系我们的反馈形式

发布了先进的统计数据公告Baseball-Reference.com数据Statgeekery战争|评论了12月20日战争更新

2020年战争更新

2020年3月16日

当我们接近2020赛季的开始时,我们对替代计算的胜利进行了一些更新。在浏览站点时,您可能会注意到对数字的一些小更改。一如既往,您可以找到关于我们如何计算战争的完整详细信息在这里

防御运行已保存更改

上周,我们更新了整个网站的防御运行保存(DRS)总数,从棒球信息解决方案的新数据。新的方法包括使用PART系统分解内野手的防守-分配跑位,空心球,范围和投掷的跑动值。在新系统下,一个内野手的总DRS是他所保存的空中球、射程和投掷跑动的总和,而保存的定位跑动则作为一个整体计入球队。你可以阅读更多的更新体育信息解决方案博客mi.18luck fyi.PART系统自2013年起适用于所有内野手。

将这些数据合并到WAR中,我们可以看到个别玩家赛季的一些显著变化。2019年奥克兰运动家队在他们的左内野的防守上得到了更多的认可,他们有游击手马库斯半.获得0.7 WAR和三垒手马特查普曼从新的DRS数据中获得了1.6 WAR,提升了两个玩家迈克鳟鱼并在2019年AL WAR排行榜上分别排名第二和第三。查普曼的1.6额外战争代表了这个更新中最大的单赛季变化。

在光谱的另一端,我们看到阿德里安贝尔特2015年损失了1.5场战争。

由于我们使用DRS来衡量球队的防守质量,这些新的价值也影响投手的WAR价值。对于给定的球队和赛季,球队的总DRS最多改变了46分——在新系统下,2019年道奇队非投手的防守从75分提高到121分。然而,一旦应用到特定投手上,WAR的变化在量级上要比单个外野手的变化小得多。最极端的例子是Hyun-Jin Ryu,谁在2019年Dodgers Defense前面投了182.2局。考虑到整个赛季的道奇辩护是46次在整个赛季中运行更好,并考虑到2019年举行的渡过哥的13.52%的投手是投手,我们调整我们的预期运行允许的ryu 6.2赛季。在我们投球战争计算的其余部分之后,最终结果是本赛季的0.3战争。从这一变化转向团队防御的所有其他改变都小于2019年的ryu的0.3次战争。

公园因素

2018年的公园因素已被重新计算到包括2019赛季,因为在计算投球战争时,战争在灾区使用了三年的公园因素。这里最重要的变化是迈阿密马林林,其俯仰公园因子从90到95上升(<100代表投手的公园,> 100代表一个击球手的公园)。何塞Urena看到这一点最大的好处,2018年战争上涨0.7胜。从更新的公园因素推销战争的所有其他变化都比ureña在2018年的0.7战争增益。

来自Retrosheet(1904-1907)的新游戏日志

上个月,我们用新数据更新了网站从Retrosheet,包括1904年至1907年的播放器的新游戏日志。有游戏级数据允许我们在我们的战争计算中更加精确,因为我们可以考虑特定的球场,他面临的投手和他所面临的对手。

克里斯蒂·马修森以1907年为例。在这个变化之前,我们用联盟平均(不包括他的球队)每九局3.36分作为他的对手的预期质量。然而,根据比赛水平的数据,我们可以看到,Mathewson的实际对手平均每九局3.55分,这表明Mathewson很可能被战略性地使用,并且在对阵更好的对手时,他开始了更多的比赛。事实上,Mathewson参加了巨人队对阵联盟最佳进攻球队海盗队的22场比赛中的10场,也参加了巨人队对阵NL第二最佳进攻球队小熊队的22场比赛中的7场。面对道奇队和红雀队,他们在进攻上都很挣扎,场均得分不到3分,马修森总共只出赛8场。

了解了他的使用情况,我们可以设定更准确的预期,在马休森的情况下,一个普通球员会被允许多少分。通过调整对手的质量,我们预计一个投手在整个球季平均有7分以上的失分,从而在1907年的WAR达到0.9。从新的游戏日志数据中投球WAR的所有其他变化都小于Mathewson在1907年0.9的WAR增益。

根据实况数据(1931-1947)的跑垒和双杀

当计算跑垒和双杀的跑垒数时,我们使用赛季的详细数据来计算球员的得分,比如在双杀时从一垒得分,在一垒时从一垒推进到三垒,以及双杀次数少于预期。

在过去,我们会考虑到1948年的跑垒和双杀的详细数据,因为比这更早的数据是不完整的,可以让玩家在他们的WAR中拥有比同龄人更完整的详细数据,从而获得优势。随着时间的推移,这些数据变得更加完整,我们把这个截止时间移到了1931年。关于发生在第二次世界大战(1943-45)期间的游戏的数据仍然比较少,但我们认为应该将这些年份也纳入其中。

皮特Reiser布鲁克林道奇队(Brooklyn Dodgers)的球员都擅长上额外的垒,这一点从比赛实况记录中可以看出来。1942年,他的上垒率为55%,而联盟平均水平为45%。此外,道奇队和红雀队都是联盟得分最高的进攻球队,所以莱瑟有很多机会利用他的速度。他在15次双打比赛中有10次得分领先联盟,也有24次双打比赛中有29次得分,在当年的国联排名第五。在计算WAR的同时使用这些详细的数据,莱瑟在1942年获得了额外的1.2 WAR。这个改动对战争打击的所有其他改动都小于雷瑟1942年的1.2。

从游戏日志中窃取总数(1926-1940)

当我们计算跑者在跑垒中所贡献的跑垒数时,我们会考虑他们的盗垒和盗垒总数。在1926年至1940年期间,许多玩家的盗窃总数都不存在,但我们有这段时间内玩家的完整游戏日志。

在过去,当我们没有一个球员的盗垒总数时,我们会根据联盟盗垒成功率和球员在赛季中到达垒的方式来估计他们可能被抓的次数。

我们现在使用的是从玩家的游戏日志中窃取的实际总数,所以对于那些比我们估计的表现更好或更差的玩家,我们会做出一些改变。

举个例子,Freddie Lindstrom..1928年,巨人第三垒曼偷了15个基地,但他的官方季节统计线没有捕获窃取。此前,我们估计他被抓住了11.57次,基于我们知道他的表现和他扮演的联盟。然而,游戏日志表明Lindstrom被我们估计占据了21次,几乎是经常的两倍。这种差异被折叠到我们的基础运行计算中,并导致0.4战争。从这种变化的击球战争的所有其他变化都小于Lindstrom于1928年的0.4次战争。

最大的职业搬家公司

名人堂成员厄尼伦巴第在这次更新中看到了他职业生涯中最大的变化,从46.8 WAR下降到39.5 WAR,减少了7.3胜。最大的收益属于内野手和弗雷他赢得了5.2场比赛。这两名球员都在20世纪30年代和40年代打球,由于他们的跑垒能力发生了巨大的变化。隆巴迪被认为是棒球史上跑得最慢的人之一,这次更新显示的数据也证明了他的声誉。在那个盗垒罕见的时代,弗雷是一名快跑垒手,所以当谈到他的跑垒贡献时,他被低估了。

在土墩上,先前引用的名人大号克里斯蒂马修斯是大赢家。如上所述,他的战争现在认识到他的经理如何将他利用他对抗更加艰难的对手,并且他认为他的职业战动跳跃2.2胜。巴尼Pelty体验1.9胜的最大跌幅。

我们在这里突出了一些更极端的变化,但要查看最大的变化的完整列表和职业战争总计,请参阅这里的电子表格

我们对这些新添加的内容感到非常兴奋,希望你们也喜欢它们。感谢棒球信息解决方案的贡献。如果有的话,请告诉我们评论、问题或关注。

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2019年战争更新

2019年3月21日

随着我们接近2019赛季的开始,我们已经对我们的胜选替换计算做了一些更新。在浏览站点时,您可能会注意到对数字的一些小更改。一如既往,您可以找到关于我们如何计算战争的完整详细信息在这里

开证

上个赛季,坦帕湾光芒队(Tampa Bay Rays)普及了首场比赛的概念,在首场比赛中,预计第一名投手的投球量要比一般的先发投手少很多。揭幕战之后是一个“大佬”或“大块头”,他在揭幕战后进入比赛,但承担类似于传统的先发投手的责任。ray队通过这种方法获得了成功,其他几支球队也纷纷效仿。

我们对先发投手和替补投手的胜选计算是不同的,因为替补投手的era比先发投手低得多。揭幕战策略给这个问题带来了麻烦,因为揭幕战不会深入比赛,而最重要的是,所以我们有一个表现更像替补投手的先发投手,反之亦然。

汤姆探戈发布有些想法在过去的一年里,在那篇文章的评论里的讨论产生了一个开启器的工作定义:

  1. 确定我们是否有开瓶器.这个投手必须开始游戏并有一个投了最多2局(6局出局)大多数9个击球手面对。
  2. 确定我们是否有一个头条内衬.这位投手必须满足两个条件:
  3. 外观的长度至少4局倾斜(12 outs)或a至少有18个击球手面对
  4. 出现的顺序它们是第一个缓解或t嘿,是第二中继,但第一个中继进入中局,而第二中继开始下一局

如果这两个投手都存在,那么我们就有一场比赛的开场和一个头条新闻。两个投手都必须存在;你不可能没有开场嘉宾就开场,反之亦然。

根据这个定义,我们更新了我们的WAR计算,把先发投手当作中继投手,把主力投手当作先发投手。自1960年以来,这一变化已应用于自1960年以来,第一年我们应用入门/救济调整。

Ryan Yarbrough.,是ray最频繁的头条新闻,是一个具有启发性的例子。他投了38场147.1局,但只首发6次。根据上面的定义,他有16次作为头条新闻露面。在这个调整之前,光芒队的新秀在2018年有0.9场战争。经过调整,Yarbrough拥有1.5 WAR。新的计算认为,Yarbrough的表现更像一个传统的先发投手,并将他的表现保持在与Yarbrough开启那些比赛相同的标准。

公园因素

最近几个赛季的公园因子被重新计算为三年滚动平均值。例如,2017年公园因素现在包括2016-2018。这是每年季节结束时需要完成的东西。

1953年之前

借助来自BaseballProimpe.com的Sean Smith.com(以及一个未命名的团队前台)和基础统计数据皮特·帕尔默,我们现在已经纳入了1952年的捕手防御,基于被盗的基地,捕获偷窃,错误,通过球,以及1925年,野生沥青。在此之前,这些玩家的防御能力仅基于错误和通过球来判断。

杜克大学的法雷尔是这种变化的特别值得注意的受益者。他的职业生涯越来越近8胜,因为他在一个时代(1888-1905)播放了很多被盗的基础尝试,并且比他的同时代人扔出跑步者更好地做得更好。

这种变化也会影响投手的战争人物,因为我们有更多关于考虑防御质量的信息。例如,杰克泰勒孩子尼克尔斯1904年的红衣主教在考虑到他们的捕手投出的跑者比联盟其他球队少的事实后,他们的战争数据上升了不止一场。的确,红雀队的主要后卫迈克格雷迪看到他的战争在这个更新中减少了两场胜利。

另一方面,传奇投手赛扬在他的职业生涯中损失超过4胜胜利,他的队友在整个职业生涯中落后于板块。

我们在这里突出了一些更极端的变化,但要查看最大的变化的完整列表和职业战争总计,请参阅这里的电子表格

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添加战争到棒球参考的生日页

2018年8月24日

Baseball-Reference记录了每个活跃的MLB球员的生日,以及我们网站上大多数历史球员的生日。您可以访问今天的生日通过点击生日快乐/出生在这一天链接在棒球参考的首页。你已经可以根据出生年份、参加MLB的年份、全明星赛的选择和其他基本数据来分类生日。但是现在,我们添加了胜在替换指标作为一个额外的统计来排序。

从今天8月24日开始,让我们来关注一下《战争》评选出的在8月24日出生的10大玩家:

出生于8月24日的球员
r 名称 出生 战争
特许经营
1 卡尔瑞普肯Jr。霍夫 1960年 21. 1981 2001年 95.9 落下帷幕
2 哈利箍霍夫 1887 17. 1909年 1925年 53.5 BOS,化学加工
3. 蒂姆鲑鱼 1968年 14. 1992 2006年 40.6 安娜
4 布雷特加德纳 1983 11. 2008年 2018 37.6 NYY
5 汉克Gowdy 1889 17. 1910年 1930年 18.2 SFG, ATL
6 托尼Bernazard 1956年 10. 1979 1991 13.1 传感器网络、化学加工、海洋、蜡烛,橡树,侦破
7 哈尔Woodeshick 1932年 11. 1956年 1967年 9.6 Det,Cle,Min,Tex,Hou,STL
8 吉米沃尔什 1887 6 1912年 1917. 5.8 橡树,NYY BOS
9 恩里克埃尔南德斯 1991 5 2014 2018 5.5 侯,佛罗里达州,小伙子
10. 路易斯·桑切斯 1953年 5 1981 1985 3.9 安娜
所提供的Baseball-Reference.com查看原始表
生成8/24/2018。

如果您有任何疑问或建议,请随时通过我们联系我们反馈形式

发布了公告Baseball-Reference.com战争|评论了关于添加战争到棒球参考的生日页

2018年战争更新

2018年3月15日

当你浏览棒球参考,您可能会注意到站点上WAR图形的一些细微变化。主要有四个原因:

  1. 最近几个赛季的公园因子被重新计算为三年滚动平均值。例如,2016 Park Factors现在涵盖了2015-2017年。这是在季节结束时需要做的事情。
  2. 我们已纳入重述和扩展的Fielding Statistics from体育信息解决方案.SIS保存防御运行构成了我们自2003年以来的防御战争计算的基础。从2011年起,他们重新校准数据,使用计时器测量球的悬挂时间。也有一些根据换班方法重新计算。虽然我们现在正在发布他们的捕手框架统计数据(打击区域跑被保存了),我们现在还没有把它纳入到WAR中。
  3. 收到时间作为位置玩家(PH值或现场)的投手现在被视为兼职投手和兼职职位播放器。以前我们将它们视为全职投手。一些投手喜欢红色绉裥鲍勃柠檬吉姆Kaat在许多比赛中作为位置球员、替补击球员或替补跑垒者出现。我们曾经把这些私人助理看作是投手,他们高估了他们对进攻的贡献。为了解决这个问题,我们计算一个非投手的时间百分比,并做出调整。
  4. 此外,我们已经纳入了大量的Retrosheet数据,这影响了我们可以计算更先进的防守和跑垒措施的年份。我们现在可以把这些措施倒退到1953年。另一个重要的变化是,随着Retrosheet游戏日志追溯到1908年,我们现在可以使用他们的IP数据来进行初始/替补IP划分。一些投手WAR在1908-12赛季的变化是由于WAR现在使用gamelog IP计算,而不是在玩家的统计线上列出的“官方”总数。这里最大的区别是,它的名字很贴切。该赛季的“官方”记录显示他拥有324.1个IP,但游戏记录显示他拥有304.1个IP,这极大地影响了他对《WAR》的计算。如需进一步阅读“官方”记录与最近制作的游戏日志之间的差异,请阅读这是Retrosheet的Dave Smith的精彩解释

有关WAR及其计算的详细信息,请参阅此战争解释者

阅读这篇文章的其余部分

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添加到棒球参考中的投球框架措施

2018年3月8日

我们的朋友们体育信息解决方案(以前称为棒球信息解决方案)向我们提供了返回2011年的音高框架措施,我们已添加到棒球参考。在我进一步解释之前,如果你不熟悉球场纹理的概念,请阅读Mike Fast 2011年的文章关于这个话题和本林德伯格的2013年跟进

我们添加的统计数据已被称为strike区域已保存。它代表捕手框架保存的运行。在我们的表中,它标记为RSZC,它可以从2011年提供给现在。虽然这种统计数据是防守运行的潜在成分(并因此战争),请注意,我们选择不将这个数字整合到DRS(或WAR)中.我们将来可能选择这样做,但现在我们同意比尔·詹姆斯的立场等待进一步研究是一个好主意。

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发布了先进的统计数据公告Baseball-Reference.com数据特征Statgeekery战争|3评论»

战争的讨论,我能够避免任何与战争相关的双关语

2017年11月21日

本文假设您对win Above Replacement的讨论有很多先验知识,您可以在这里跟上

首先,没有比尔·詹姆斯,我们谁也不会来。我们都是最好的,不过是乔叟或乔伊斯对他的莎士比亚。在他之前,所有的萨博计量都融入了他的作品,在他之后,所有的萨博计量都带有他作品的回声。

来讨论手头上的问题。
阅读这篇文章的其余部分

发布了学者先进的统计数据Baseball-Reference.com统计问题Statgeekery琐事战争|9评论»

贸易截止日期匹配制造者

2016年7月28日

每天有几天,每个棒球迷都保存在她的谷歌日历中。开幕当天,全明星游戏和第一场比赛世界大赛这些都很突出,但每年的另一个亮点是交易截止日期前

今年的贸易截止日期看起来可能有点慢,而不是去年的明星,当明星喜欢大卫的价格科尔哈梅尔斯,特洛伊Tulowitzki正在举行。然而,四名六位领导人中有四场比赛中的4场比赛,既有野卡种族仍然广泛开放,这意味着很多球队都会激励达成协议。阅读这篇文章的其余部分

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